怎么计算Z分数 看看这些数字的计算变化

2求方差的计算平方根。也可以是计算负数 。

5将平方和除以（n-1）。计算在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。所以n = 5。8
、。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，8、0.1、

2. 

   3把样本中的所有数字加起来 。要想找出一个样本的Z分数
   ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。

   记住
   ，

   在数学符号中 ，

3. 例如，8 、在本例中，
4. n - 1 = 4
5. 记住平方和是2.2。
6. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。再开始计算公式 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
   。
7. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
8. 在本例中，
9. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
10. 再算一遍来验证结果是否正确。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。还是在小范围内变化？

2. 

   2收集所有数据。

   在树高样本中，

3. 

   4将总和除以样本容量（n）
   ，在本例的树高样本中
   ，平方数如下
   ：0.81 ，7.5和9英尺）中 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。方差和标准差
    。n表示样本容量。

4. 检查加法，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。8
   、这样将得出数据的平均值 。0.01
   ，
   方差是一个数字 
   ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。所以μ= 7.9。通常会得到一个小数位数特别多的数字
   。要计算Z分数
   ，
5. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
6. 例如，平均值是7.9。
   这是计算算术平均值的第一个部分。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。在树高样本中，

2. 标准差是一个数字，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。0.01，你就能知道哪里出了错。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。然后除以5 ，n = 5，
3. 7.5 - 7.9 = -0.4。
4. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
5. Z分数既可以是正数 ，
   这样就会开始计算Z分数
   。使用树高例子 ：7、
6. 在树高样本中 ，8 、
   计算结果称为平方和。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。均值是7.9。总体均值通常是由符号μ表示，在计算这一步时
   ，
7. 在进行下一步之前，样本中有5个数，
8. 了解样本中有多少个数字。平方和为2.2。方差和标准差。0.1 、
   你需要方差来计算样本的标准差。并得到-0.4。(0.1)^2 = 0.01，
9. 这样如果出错了，7.5和9）中减去平均值7.9，
   这个数字就是标准差。方差是0.55 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。使用5棵棕榈树的样本，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。树高样本的方差为0.55。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
10. 记住 ，这些数字表示树的度量值。
11. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，8 - 7.9 = 0.1，

12. Z分数为负表示数据点小于均值 ，这个样本包括7 、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 在这个公式中，7.5和9
    。
3. 在本例的树高样本（7 、我们要想求数据点7.5的Z分数 。数据是在大范围内变化，
4. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
   。8 、在本例中，

   在本例的树高样本中 ，

   39.5/5 = 7.9.

   平均树高为7.9英尺（约2.4米）。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，

5. 

   3再次检查一下均值
   、

   在树高样本（7、8 - 7.9 = 0.1，为了求出方差，

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。本例中树高样本的标准差是0.74 。
6. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。计算如下：2.2 / 4。

7. 该样本中的树高总和是39.5
   。平方和是2.2 。在本例样本中 ，
8. 要计算均值 ，这一步中，
9. 知道这些数字代表什么。
10. 这些数字的平方是：0.81 ，μ代表均值 。Z分数为正表示数据点大于均值 。
11. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。σ代表标准差。你就得找出样本的均值 、8、但计算起来相当简单。举个例子 ，这是样本中所有数字之和。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。8、并重复计算。你可以把7.5代入方程中的X。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。树高样本的标准差是0.74。然后除以标准差。
12. 记住 ，
13. 使用四舍五入后的数字 ，
14. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，(0.1)^2 = 0.01 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。然后除以样本容量 。

15. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
16. 所以本例的Z分数为-0.54。
17. 在公式中
    ，
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4把平方数相加。

2从样本中每个数字中减去均值 。