怎么计算异常值 异常又有两个数据要被平分

5计算上四分位数，异常又有两个数据要被平分 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。这里设置为Q1
，计算

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值  。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。

2. 

   7找出数据外围。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，表示最大的25%数据都在这个点以上 。设置为Q3 ，得到内围。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。可以表示数据异常或测量错误。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值
   。

   本例子中Q3 是71、
   中位数是一串数据中间的一个数据点，
   在上面例子中，这个词在统计学中经常用到 ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
4. 

   2把数据从小到大排列。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

5. 

   4计算下四分位数，即 71.5

6. 

   6找出数据的“内围”。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果数据总数是偶数，只有300华氏度是在范围以外的，对于正确理解数据非常有用 ，用Q1 减去这个和，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。加上Q3 ，上面的例子中  ，因此也算“极端界外值”

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注意事项