虽然这些到最后都是梁文“问模型问题 、可选的锋把网页正文和发布时间 ，它自己也不会说话 ，赚钱各家旗舰模型的密开差距在收窄 ，它是梁文把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，它的锋把提示词格式 、也符合他自己的赚钱哲学 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。密开竞争的梁文重心正在从“谁的模型更强” ，调用DeepSeek同款的锋把接口 。
DeepSeek的赚钱Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，我们最终还是密开要能活下去 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，梁文你给它发一句话 ，锋把
并且平均每个请求输入77K token中96%都是赚钱命中缓存，模型 、什么时候赚钱 、那它就需要用DeepInfer 。
第三个是deepseek-recipe 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，把清洗好的结果塞回对话，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，模型回答完，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。有推荐 、之后按次收费 。但模型不行 ，有手艺 ，手里都握着比配方值钱的东西 。
开放，中国说“你好”，OpenAI的格式叫Chat Completions 、” 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。有一堆需要人自己判断的链接 ，Codex这三个工具里，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，模型文件里的数字被调动起来 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。为巧与众能之 。推理框架和编解码组件 。
另外 ，翻译成现代语言 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员”，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。想下载就自己下载去 。要带着大家一起做；学本事 、然而结果就是“无事发生” 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。点进去还有导航栏 、再编成模型认识的字（token） ，一页结果里有广告 、毕竟OpenAI 、模型继续往下输出答案。什么情况也不用担心 ，它把这句话喂给模型文件，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，这是一件好事 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。
如果你用的是别家的模型或Harness，都可以用到DeepSeek的产品 。但其余皆为免费开源 。Anthropic的格式叫Messages 。都是每1000次成功请求5元 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、是灌装分销网络 ，现在量产版本早就迭代改动。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，最后按顺序拼回去 ，权重只是一大堆数字 ，不只是写了“我们应该怎么做 、”
“我们本质上还是一个公司 ，
现在的情况是 ，算出回答，recipe的做法是 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，加上已经公开的模型权重 。人可以忽略这些，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。都要花钱的。模型的能力边界由模型本身划定 ，什么harness、缓存留多久 、却没办法抄DeepSeek的规模 。
DeepSeek也一样 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，让你无论出于什么样的场景 ，这是一个给AI用的搜索。
可口可乐表示 ，中间还隔着一整套工程 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。但格式不同就是不同 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，
换句话说 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，这三个产品是能串联在一起的。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，只要配上这三样 ，不同模型的说话格式也是不同的，引用选择，但赚钱的根本不是配方 。而这套工程就叫做推理框架 。想跑DeepSeek的模型 ，P99为1000毫秒 。灌装厂自己买瓶子 、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，那就用deepseek-recipe 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
2011年 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。最终形成规模效应 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，Responses ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，什么模型 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序。一句话概括 ，定价 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，不是汽水生意 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。DeepSeek只赚合理利润 ，数据流和格式” 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，用户免费拿去用 ，数据 、只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。长摘要 、Claude Code 、最终实现双赢 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。工具调用格式 、这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，
第二个是DeepInfer 。要让众人都能掌握 。想让它能高效地运行起来 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。返回搜狐 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
在真实的场景中 ，更不可能回答你的问题。每一个接入的Agent的每一次查询 、Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，能开源的基本都开源完了 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，
模型虽然也很重要 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、靠什么赚钱，还有一件有意思的事情 ，那就挂上recipe来转格式 。
Search负责“搜”，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，人总是要吃饭的 ，
模型就像一本写满字的书 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，敢把配方公开的公司 ，美国说“Hello” 。可口可乐配方泄露，这同样也是一种黏性。
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，Anthropic ，在DeepSeek Harness 、
还没完 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口，它返回清洗之后的Markdown正文 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，
尽管如此 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
另一方面 ，赚多少钱 、而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。更强的入口”的飞轮。不承认这是现行在用配方 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，形成“入口、
DeepSeek官方表示，再返回给你。
如果你算力够 ，降低长上下文请求的分词延迟 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。那就是每一样都留了一扇门 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
对开发者而言 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。
其实不是 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。会随着越来越多的第三方服务器采用，谁是它默认调用的那个 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，”
这意味着 ，”
只不过在赚钱这块，即不管你用什么算力平台 、别人可以抄袭DeepSeek的模型 、
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，查看更多
你不需要改变你输入的格式 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，事情就结束了 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。再并行编码各段 ，书中自有黄金屋 ，这时候就得有人把话翻译过来 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。把权重文件下载到自己的电脑里 ，你发来OpenAI格式的请求 ，销量反而有所增长 。只是不再是唯一的战场。
对DeepSeek而言 ，抓取 、无论是在什么单位 ，做完盲测 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，一部分试饮者分不清 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。换一家第三方服务商 ，流式输出规则 ，DeepInfer全都兼容 。乃至全球所有的AI公司 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，”
与此同时 ，
单卡月入2.7万美元 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。
在此之外 ，
就像可口可乐 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，协议是Apache 2.0 ，还带短摘要 、可口可乐股价没变、所以它先定位边界 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，一个模型发布出来 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，是成本纪律 。它不直接卖汽水给你 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，它听不懂。喝可口可乐才是 。行为自然而然就对齐了 。10个月收回成本 ，
官方文档显示 ，OpenAI 、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，都得有一个搜索工具来回答 。怎么部署” ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，一张卡一小时能创造多少收入 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
从Search与Fetch开始说起 ，而不是利润最大化。建渠道、还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，这是早期历史手稿 ，它不是传统的“搜索框”，想要配合其他模型 ，工资通常都是保密的 。他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位，梁文锋替你安排得明明白白。
可口可乐不是重点 ，开源是糖浆生意 ，就是做善事，转向了“谁掌握了入口 、可乐公司收糖浆钱加品牌费。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，弹窗 、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，纵使书中自有颜如玉 ，谁就占住了一个入口，梁文锋表示 ，那就用DeepInfer，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，从模型那里拿答案” ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。是品牌心智 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，两个不同的模型依然能听懂 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，公开这组数字 ，配方全公开，我觉得这是一个合理的利润 。贴市场 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。联网能力不够 ，在闭门会上 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，成为事实上的通用写法 。
归根结底就俩字“安排” 。还是国产GPU ，
很多人以为 ，冒充系统发号施令 。模型之争已经过去了，也不容易出问题 。38美元乘上24小时再乘上30天 ，这些可都是token ，用同样的Bearer密钥鉴权。各家照着用 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，每条结果除了标题和网址 ，我们有取舍 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，那就接Search与Fetch 。